👋 Perfil
Estudante de Sistemas de Informação pela UFPE, com foco em desenvolvimento de software e ciência de dados, experiência em projetos full stack, análise de dados e atuação em times ágeis. Tenho perfil analítico, boa comunicação e vivência prática como Product Owner e Scrum Master em projetos com impacto social e institucional.
💻 Hard skills
Desenvolvimento
- Linguagens: Python (Intermediário), C++ (Intermediário), C (Intermediário), C# (Inciante), R (Intermediário), SQL (Intermediário), JavaScript (Intermediário), TypeScript (Inciante), NodeJs (Intermediário), CSS (Intermediário)
- Frameworks e Bibliotecas: Matplotlib, Scikit-learn, Searbon, Pandas, Pygame, Express.Js, Axios, React, React Native, Tailwind, Styled-components
Organização
- Ferramentas: Docker (Intermediário), Prisma ORM (Intermediário), Expo Go (Intermediário), Insomnia (Intermediário), Postman (Intermediário), NPM (Node Package Manager), Discord (Avançado), Trello (Intermediário), Notion (Avançado), Git (Avançado), GitHub (Avançado)
🏆 Projetos acadêmicos
Bora Impactar - Lojinha Social (Prefeitura do Recife - PE)
Desenvolvi e otimizei uma aplicação voltada ao cadastro e gerenciamento de produtos de ONG’s, resultando na entrega de uma plataforma completa com Front-End em React e Tailwind, Back-End em Node.js e Banco de Dados em PostgreSQL com Docker. Atuei como Full Stack e Product Owner em uma equipe de seis integrantes, sendo responsável tanto pela implementação técnica quanto pelo alinhamento de requisitos entre os stakeholders e priorização das entregas.
O projeto obteve reconhecimento externo, conquistando o 1º lugar no ShowCase de Soluções da Prefeitura do Recife, além de Menção Honrosa pelo Melhor Pitch, evidenciando o impacto social da solução, a qualidade técnica da aplicação e a eficácia do trabalho em equipe.
Atualização e Evolução do SGMP - Sistema Gerenciamento e Manutenção Predial (CINOVA)
Iniciei o projeto com o desenvolvimento de um sistema orientado a objetos voltado ao gerenciamento de ordens de serviço entre moradores e técnicos especializados, com foco na rotina de manutenção condominial. A implementação das funcionalidades, utilizando a linguagem C++. Posteriormente, na disciplina de Integração e Evolução de Sistemas de Informação, o projeto foi otimizado e evoluído para uma aplicação mobile full stack, incorporando novas arquiteturas e tecnologias modernas. Nessa fase, o sistema passou a ser desenvolvido com React Native, Tailwind, Node.js, PostgreSQL e Docker, o que ampliou sua escalabilidade, usabilidade e a integração entre as camadas da aplicação.
Atuando como Full-Stack e Scrum Master, além da evolução técnica, houve um avanço relevante na adoção de ferramentas voltadas à organização e à colaboração em equipe. O Discord foi utilizado como principal canal de comunicação, com integração de webhooks para acompanhamento em tempo real de pull requests e centralização de links importantes, como Google Drive. O Notion foi aplicado seguindo a metodologia ágil Kanban para o gerenciamento e a distribuição de tarefas, contando com notificações automáticas por e-mail.
Como próximos passos, o projeto seguirá em constante evolução, com foco no aprimoramento do backend por meio da utilização de C#, visando consolidar uma aplicação robusta, escalável e com suporte completo às plataformas iOS e Android.
Gira: Gestão Inteligente de Recursos Acadêmicos - Projeto de Extensão UFPE
O projeto tem como objetivo desenvolver, de forma colaborativa com equipe de 6 estudantes e 2 professores coordenadores, um sistema informatizado voltado à otimização e ao uso racional dos recursos físicos e laboratoriais do ambiente acadêmico. A iniciativa busca inicialmente promover o uso mais eficiente, transparente e democrático dos mais de 200 laboratórios do Centro de Artes e Comunicação (CAC) da UFPE, contribuindo para a sustentabilidade, a inovação e o aprimoramento da gestão universitária. Além de gerar impacto institucional, o projeto promove aprendizado prático em desenvolvimento de software e gestão eficiente, fortalecendo a formação dos estudantes envolvidos.
Projetos de Ciências de Dados - Universidade Federal de Pernambuco
Desenvolvi projetos acadêmicos em Ciência de Dados envolvendo preparação, análise exploratória e modelagem de dados. Realizei tratamento de dados (valores ausentes, codificação de variáveis e escalonamento), análises estatísticas e visualizações, além da aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para avaliação de desempenho (KNN), consolidando competências em análise crítica e tomada de decisão orientada por dados.
👨🎓 Experiências
Estágio - Departamento de Educação Física da UFPE (2023 - 2024):
Estagiei otimizando a utilização da ferramenta gerencial SIGAA, conforme medido pela geração de documentos e guias que apoiaram gestores e alunos, ao desenvolver materiais padronizados e de fácil acesso. Além disso, consegui aprimorar o suporte interno do departamento, conforme medido pela criação de dashboards interativos que facilitaram o uso do sistema e melhoraram a gestão administrativa, ao atuar como HelpDesk e identificar as principais necessidades dos usuários.
Monitorias Voluntárias - Universidade Federal de Pernambuco (2023 - 2024 - 2025):
Consegui apoiar o aprendizado de mais de 25 alunos nas disciplinas de Cálculo I, Estatística I e Estruturas de Dados, conforme medido pela realização de monitorias semanais presenciais e online com foco em resolução de dúvidas e depuração de exercícios, ao liderar atendimentos estruturados e oferecer suporte personalizado ao desenvolvimento acadêmico dos estudantes.
Iniciação Ciêntifica (Ciências de Dados) - Universidade Federal de Pernambuco (Em andamento)
Desenvolvi estudos voltados à análise e modelagem de problemas de regressão com dados desbalanceados, com foco na compreensão dos impactos do desbalanceamento na performance dos modelos e na qualidade das previsões. O trabalho envolveu desde a análise exploratória dos dados até a aplicação de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para mitigação dos vieses gerados por distribuições assimétricas da variável alvo.
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